La Inteligencia Artificial detecta más de un tipo de depresión

(ANSA) - ROMA 19 JUN - No hay una sola depresión, sino que existen al menos seis tipos diferentes que afectan a distintas regiones del cerebro y responden de manera diversa a las terapias.
    Lo ha descubierto una investigación que, con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA), examinó las imágenes de la resonancia magnética cerebral de 800 pacientes.
    El estudio, que abre el camino a tratamientos cada vez más personalizados, lo publicó en la revista Nature Medicine un equipo internacional liderado por el neurocientífico italiano Leonardo Tozzi, de la Universidad de Stanford (California).
    El trabajo representa "la demostración de un acercamiento de medicina personalizada para la salud mental basado en medidas objetivas de la función cerebral", apunta la coordinadora del estudio, Leanne M. Williams, de la Universidad de Stanford.
    Después de que hace casi diez años perdió a su pareja a causa de una depresión, Williams decidió focalizar sus investigaciones en la psiquiatría de precisión.
    El objetivo es encontrar nuevos métodos que permitan llevar a cada paciente hacia el camino terapéutico más eficaz, considerando que a día de hoy el 30% de los casos de depresión no responde a las terapias y que dos tercios de los sujetos tratados no consiguen obtener la plena recuperación de la calidad de vida.
    Una ayuda llega ahora de la IA aplicada al diagnóstico por imágenes.
    Los investigadores sometieron a 801 pacientes afectados de depresión o ansiedad a una resonancia magnética funcional del cerebro de tal forma que identificara la actividad de áreas concretas relacionadas con la depresión, ya sea en reposo que durante la ejecución de algunas tareas.
    Las imágenes obtenidas fueron examinadas con un algoritmo de aprendizaje automático que permitió dividirlas en seis tipos distintos.
    Posteriormente, 250 participantes de la prueba fueron asignados de forma casual para recibir fármacos antidepresivos o una terapia cognitivo-comportamental.
    De esta forma quedó de manifiesto que un subtipo de depresión, caracterizado por la hiperactividad en las regiones cognitivas del cerebro, es el que responde mejor al antidepresivo venlafaxina.
    La terapia cognitivo-comportamental se demostró más eficaz en otro tipo de pacientes en los que el cerebro en reposo tenía niveles de actividad más elevados en tres regiones asociadas a la depresión y a la resolución de problemas.
    Los menos sensibles a la terapia cognitivo-comportamental fueron en cambio los pacientes pertenecientes a un tercer subtipo que en reposo tenían niveles más bajos de actividad en el circuito cerebral que controla la atención.
    Identificando el subtipo de depresión con la resonancia magnética, los investigadores consiguieron pronosticar la probabilidad de la remisión de la enfermedad en el 63% de los casos frente al 36% obtenido sin diagnóstico por imágenes.
    (ANSA).
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