Hinton, pioneros en la realización de redes neuronales, que sentaron las bases del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA).
Al estadounidense Hopfield y al británico Hinton se les atribuye el uso de las herramientas de la física para desarrollar los métodos que sentaron las bases del aprendizaje automático.
Trabajando de forma independiente, ambos abrieron un nuevo y revolucionario campo de investigación, que dio lugar a importantes avances que hicieron posibles los sistemas de inteligencia artificial y revolucionaron tanto la investigación científica como la vida cotidiana.
Actualmente, las computadoras y los robots no pueden pensar, pero gracias a las redes neuronales pueden imitar algunas funciones complejas propias del cerebro humano, como la memoria y el aprendizaje.
Las investigaciones de Hopfield y Hinton permitieron pasar de los programas informáticos tradicionales, basados en descripciones claras y precisas para generar resultados, al aprendizaje automático, en el que la computadora aprende mediante ejemplos y puede enfrentarse a problemas demasiado vagos y complejos para ser tratados con instrucciones precisas.
Un ejemplo es la interpretación de una imagen para identificar los objetos que contiene.
Hilton, de 77 años, en mayo de 2023 causó revuelo al renunciar a Google y lanzar una advertencia sobre los "demasiados peligros" de la IA. Británico de nacimiento pero con pasaporte canadiense, es un pionero de la investigación en redes neuronales y "aprendizaje profundo", lo que le valió el Nobel.
En 2018, Hilton ganó también el prestigioso premio Turing.
Trabajó con Google durante 10 años, y luego renunció, precisamente para poder hablar con libertad sobre los riesgos de la IA.
Se había incorporado a Google en 2013, después de que la Gran G comprara una empresa fundada por él y dos de sus alumnos (uno de los cuales es Ilya Sutskever, que trabajaba para OpenAI, la empresa matriz de ChatGpt), que había desarrollado una red neuronal que aprendía por sí sola a identificar objetos comunes tras analizar miles de fotos.
En una entrevista con el New York Times tras su dimisión a Google, Hinton advirtió el riesgo de un escenario en el que la IA llegara a ser más inteligente y rendir más que las mentes que la diseñaron.
"La mayoría de la gente pensaba que estaba completamente fuera de lugar. Y yo también lo pensaba. Pensaba que faltaban entre 30 y 50 años, o incluso más. Evidentemente, ya no pienso lo mismo", explicó. (ANSA).
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