(ANSA) - ROMA, 29 NOV - Creato uno strumento basato
sull'intelligenza artificiale (AI) che analizza immagini di
risonanza magnetica cerebrale per la diagnosi di deficit di
attenzione/iperattività (ADHD): il sistema rintraccia differenze
nette nel cervello di adolescenti col disturbo, precisamente in
nove tratti di materia bianca, ovvero le fibre nervose. I
risultati dello studio saranno presentati oggi al meeting
annuale della Radiological Society of North America (RSNA).
L'ADHD è un disturbo comune spesso diagnosticato in età
infantile e persistente nell'età adulta. Secondo dati dei
Centers for Disease Control and Prevention negli Usa si stima
che 5,7 milioni di bambini e adolescenti tra i 6 e i 17 anni ne
soffrano.
"Il disturbo si manifesta spesso in età precoce e può avere
un impatto notevole sulla qualità della vita", spiega il
coautore dello studio Justin Huynh, dell'Università della
California, San Francisco. "È sempre più diffuso tra i giovani,
anche a causa dell'uso eccessivo di smartphone e altri
dispositivi molto distraenti".
I bambini con ADHD possono avere difficoltà a prestare
attenzione, a controllare comportamenti impulsivi o a regolare
l'attività. Diagnosi e intervento precoci sono quindi
fondamentali. Ma la diagnosi è difficile e si basa su test non
oggettivi: c'è un bisogno insoddisfatto di misure più oggettive
per la diagnosi. Lo studio coinvolge oltre 11.000 adolescenti. I
dati di imaging cerebrale includevano un tipo specializzato di
risonanza magnetica. Il team ha selezionato un gruppo di 1.704
individui con e senza ADHD. Utilizzando le scansioni, i
ricercatori hanno confrontato la materia bianca nel cervello. Le
immagini di 1.371 individui sono state utilizzate per addestrare
lo strumento di intelligenza artificiale a distinguere i giovani
con ADHD da quelli senza Il sistema è stato poi testato su 333
giovani, tra cui 193 con ADHD e 140 senza. Con l'aiuto dell'IA,
i ricercatori hanno scoperto che nei pazienti con ADHD
presentano differenze significative in nove tratti di materia
bianca. (ANSA).
Deficit dell'attenzione,intelligenza artificiale per la diagnosi
Misura oggettive differenze nel cervello con immagini risonanza