Il sistema di IA che impara in tempo reale, come i bambini

(ANSA) - ROMA, 29 NOV - Un sistema di intelligenza artificiale impara imitando: non si concentra soltanto sull'azione che deve apprendere ma osserva chi compie l'azione, indipendentemente dal fatto che siano esseri umani o altre macchine, e impara quindi in un contesto sociale. A collezionare queste prime assolute è l'esperimento realizzato a Londra dall'azienda Google DeepMind e pubblicato sulla rivista Nature Communications.
    Secondo gli autori della ricerca, guidati da Edward Hughes, il risultato è un nuovo passo decisivo in quella che chiamano "l'evoluzione culturale dell'interazione fra gli esseri umani e le macchine". Si tratta di un sistema di IA "in grado di socializzare con altri agenti", commenta all'ANSA Antonio Frisoli, docente di Robotica alla Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa. In futuro si potrebbero quindi immaginare robot sociali, capaci di interagire con l'uomo in modo più immediato, oppure entità virtuali che interagiscono con altre entità virtuali.
    Finora l'apprendimento delle macchine ha richiesto molto tempo e numerose prove, con costi elevati. I ricercatori della GoogleDeepMind hanno pensato così di seguire un approccio diverso e hanno scelto come modello l'apprendimento tipico degli esseri umani, che fin da bambini imparano nuove abilità in breve tempo grazie all'imitazione. Il nuovo sistema di IA è stato addestrato a navigare in uno spazio virtuale, che i ricercatori hanno chiamato GoalCycle3D, e qui ha imparato i percorsi da più agenti, umani e non, imparato a individuare i più esperti e a seguirli, imitandone ogni passo. (ANSA).