(ANSA) - GENOVA, 11 SET - "Grazie all'evoluzione delle
tecnologie di intelligenza artificiale (AI), possiamo ora
ottenere previsioni sempre più accurate sull'esito di queste
consultazioni regionali". Così Luca Sabatini, guru
dell'Intelligenza artificiale e docente di UniGe che ha
realizzato un modello previsionale avanzato denominato P.
P.A.Int è un modello che integra anche i risultati dei
sondaggi tradizionali per creare una previsione ibrida in modo
da ottenere una visione più completa e accurata dell'opinione
pubblica. Questo approccio consente di correggere eventuali
distorsioni nei dati dei social media e di migliorare la
precisione delle previsioni. "Paint raccoglie automaticamente
dati da diverse fonti online, come articoli di giornali e post
sui social media - spiega Sabatini -. Questi dati vengono poi
analizzati per comprendere i trend emergenti e il sentiment
degli elettori verso i vari candidati e partiti". Il modello
effettua uno scraping mirato di articoli pubblicati sulle
principali testate giornalistiche locali e nazionali, per
identificare gli argomenti di maggior discussione e le opinioni
che emergono dai media tradizionali. Analizza il contenuto degli
articoli per estrarre parole chiave, oltre a tematiche centrali
della campagna elettorale". Oltre ai media tradizionali, Paint
raccoglie informazioni da piattaforme social, dove gli elettori
esprimono opinioni in tempo reale, estrae e analizza i post per
determinare il tono con cui vengono discussi i principali attori
della campagna elettorale. "L'analisi del sentiment - sottolinea
Sabatini - qui diventa fondamentale per comprendere il livello
di supporto o opposizione ai candidati, tenendo conto di
hashtag, menzioni e commenti più diffusi". (ANSA).
Liguria: per sistema IA con Bucci candidato centrodestra al 49%
P.A.Int messo a punto da guru di UniGe Luca Sabatini