(ANSA) - CAGLIARI, 23 OTT - Un team internazionale composto
da ricercatori dell'Università degli Studi di Cagliari, della
University of California Santa Barbara, dell'Università di
Pittsburgh e del Tokyo Institute of Technology ha sviluppato una
piattaforma, basata su memorie magneto-ottiche, capace di
utilizzare la luce per eseguire calcoli a velocità di
commutazione 100 superiore rispetto a quella tradizionale e con
un consumo energetico 10 volte inferiore. Vengono utilizzati
minuscoli magneti per immagazzinare dati e controllare la
propagazione della luce nel materiale.
"Sebbene siamo abituati ad assistere a miglioramenti costanti
nelle prestazioni di computer e smartphone, l'elettronica sta
lentamente ma inesorabilmente raggiungendo i suoi limiti fisici
- spiega all'ANSA Pintus - Nonostante i nuovi processori
contengano un numero sempre maggiore di transistor, la capacità
di calcolo sta gradualmente saturando proprio ora che lo
sviluppo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento
automatico richiede risorse di calcolo sempre maggiori. Diventa
quindi essenziale trovare nuove soluzioni tecnologiche capaci di
soddisfare le crescenti esigenze dell'informatica".
Secondo i ricercatori, l'elaborazione delle informazioni
tramite l'uso della luce offre vantaggi significativi sia in
termini di velocità che di efficienza energetica rispetto
all'elettronica digitale tradizionale. "Uno degli approcci più
promettenti per sfruttare questo potenziale è il cosiddetto
in-memory computing, che richiede l'uso di memorie fotoniche -
osserva ancora Pintus - Facendo passare segnali luminosi
attraverso queste memorie è possibile eseguire operazioni quasi
istantaneamente. Tuttavia, fino ad oggi, le soluzioni proposte
per la realizzazione di tali memorie hanno mostrato limitazioni
legate agli elevati consumi energetici, alla bassa velocità di
commutazione e alla limitata capacità di riprogrammare i
dispositivi". (ANSA).
La luce per calcoli informatici super-veloci, studio su Nature
Nel team internazionale di ricercatori anche un italiano