(ANSA) - TRENTO, 17 OTT - "I dati mostrano che nella fase di
raccolta dei rifiuti si potrebbe fare di più. Il caso presentato
dagli studenti dell'Università Bocconi e del Politecnico di
Milano mostra che l'utilizzo di strumenti più tradizionali,
quali depositi cauzionali (Deposit Refund Sustems), unito a
strumenti innovativi, come l'intelligenza artificiale,
potrebbero consentire un netto miglioramento nelle performance
di raccolta di tali rifiuti".
Il tema dello smaltimento e del recupero dei rifiuti è uno
degli argomenti affrontati nella conferenza, in particolare in
riferimento ai rifiuti elettrici, ad oggi tra i più inquinanti e
quelli con maggiori potenzialità, anche in relazione alla
presenza di materie prime rare. (ANSA).
Allena (Bocconi), 'usare strumenti nuovi nella raccolta rifiuti'
"Miglioramento di performance con depositi cauzionali e AI"