L'intelligenza artificiale a
supporto della diagnosi precoce delle lesioni nodulari
polmonari: la Pneumologia dell'Azienda Ospedaliero Universitaria
delle Marche (Aoum) ha recentemente "implementato, con ottimi
risultati", l'utilizzo di un sistema di navigazione
broncopolmonare basato su algoritmi di intelligenza artificiale
nella complessa diagnosi dei noduli polmonari. IN questo modo si
incrementa la potenzialità diagnostica dell'approccio
mini-invasivo endoscopico ai noduli polmonari (fino all'87%) e
si dispone di "un'efficace arma in più per garantire
l'ottimizzazione del profilo costo- e rischio beneficio delle
procedure".
"L'approccio diagnostico per via broncoscopica dei noduli
polmonari periferici - spiega l'Aoum - rappresenta una sfida per
la pneumologia interventistica. Al fine di incrementare la resa
diagnostica di queste lesioni di difficile accessibilità, negli
ultimi anni sono state sviluppate nuove metodiche di
localizzazione e di navigazione endoscopica, tra le quali il
BodyVision appare senza dubbio tra le più promettenti". Si
tratta di un "sistema di navigazione basato sulla fluoroscopia
aumentata che, usando algoritmi di intelligenza artificiale,
permette di migliorare la visualizzazione, la localizzazione e
il campionamento dei noduli polmonari".
L'innovativa strumentazione è in dotazione presso la
Pneumologia Interventistica dell'Aoum, che si configura come
"uno tra i soli quattro centri in Italia a utilizzarla (Ospedale
Policlinico Sant'Orsola di Bologna, Istituto Europeo Oncologico
di Milano, ASST Spedali Civili di Brescia)". Il riscontro di
noduli polmonari alla Tac del torace è sempre più frequente
nella pratica clinica, grazie anche all'adozione di progetti di
screening del tumore del polmone, come il R.I.S.P. (Rete
Italiana Screening Polmonare), al quale il nosocomio delle
Marche partecipa nell'ambito di uno studio multicentrico
nazionale".
"Identificare, diagnosticare e trattare precocemente con
percentuali di successo ottimali una patologia neoplastica
polmonare - sottolinea il direttore Generale dell'Apum Armando
Marco Gozzini - ha un rilevante impatto sulla salute del
cittadino ed ha importanti implicazioni anche
sull'organizzazione del sistema sanitario, che deve essere
sempre più incentrato sulla prevenzione delle patologie e la
riduzione della cronicità".
"L'intelligenza artificiale applicata alla medicina ha un
ruolo fondamentale nel processo che sta trasformando la sanità -
afferma il rettore dell'Università politecnica delle Marche
professor Gian Luca Gregori - ed è per questo che l'Ateneo, da
sempre all'avanguardia nel campo della ricerca delle scienze
applicate e in campo bio-medico, sulla spinta di un gruppo di
Ricercatori operanti da tempo con sistemi di AI, ha costituito
il Centro di Ricerca e Servizio di Intelligenza Artificiale &
Sanità Digitale in Medicina e Biologia (Artificial Intelligence
& Digital Health In Medicine And Biology - AIDH) con lo scopo di
incentivare, potenziare e applicare le attività̀ di ricerca e
supporto sperimentale sull'Intelligenza Artificiale e di
"Digital Health" in ambito medico e biologico, svolgendo
attività di sviluppo disseminazione delle conoscenze e
applicazione per una sanità del futuro".
Gli pneumologi Dr. Michele Sediari e Prof. Federico Mei
afferenti, rispettivamente alla Struttura operativa
dipartimentale (Sod) Pneumologia e alla Sosd Diagnosi e Terapia
delle Patologie Polmonari Infiltrative Diffuse, Pleuriche e
Bronchiectasie dell'Adulto esprimono soddisfazione: "i risultati
ottenuti nei primi pazienti sottoposti alla procedura presso la
Pneumologia Interventistica dell'Aoum confermano il valore
aggiunto di tale innovativa tecnologia nella resa diagnostica
delle lesioni polmonari. In questo contesto, tale strumento
innovativo, che consente un incremento significativo della
potenzialità diagnostica dell'approccio mini-invasivo
endoscopico ai noduli polmonari (che raggiunge valori fino
all'87%), è un'efficace arma in più per garantire
l'ottimizzazione del profilo costo- e rischio beneficio di
queste procedure".
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