Il corso di laurea in Digital Transformation e Data Science ha come obiettivo principale quello di fornire agli studenti una preparazione solida e completa nel campo dell’informatica, con particolare attenzione alla gestione dei Big Data e alle trasformazioni digitali. Gli studenti apprenderanno come affrontare le sfide tecnologiche del futuro, diventando professionisti capaci di guidare l’innovazione nelle aziende.
Durante il programma, gli iscritti saranno esposti a diverse realtà produttive in continua evoluzione, favorendo un apprendimento pratico e orientato al mercato del lavoro. I laureati saranno in grado di coordinare squadre di lavoro e gestire sistemi complessi, sviluppando competenze tecniche e relazionali essenziali.
Inoltre, il corso si prefigge di stimolare la creatività degli studenti, incoraggiandoli a proporre soluzioni innovative e a migliorare i processi esistenti. Saranno preparati a ricoprire ruoli di responsabilità in ambito tecnico e produttivo, contribuendo attivamente all’innovazione e alla digitalizzazione delle organizzazioni.
Gli obiettivi didattici del corso mirano a formare esperti in grado di promuovere e gestire l’innovazione, affrontando sfide sempre più complesse nel panorama tecnologico contemporaneo. Questo approccio formativo prepara i laureati a posizioni di leadership, rendendoli competitivi nel mercato del lavoro.
La preparazione ricevuta sarà così un biglietto da visita importante per i laureati, permettendo loro di inserirsi con successo in un contesto lavorativo in costante mutamento e sempre più digitalizzato.
Condizioni di Accesso
Per accedere al corso di laurea in Digital Transformation e Data Science, gli studenti devono possedere un titolo di studio idoneo. È richiesto il possesso di una Laurea o di un Diploma Universitario triennale, oppure di un titolo di studio estero che venga riconosciuto come equivalente. Questo assicura che tutti i candidati abbiano una base solida su cui costruire le loro competenze.
L’iscrizione al corso è possibile in qualsiasi momento dell’anno, offrendo così un’ottima flessibilità per chi desidera intraprendere questo percorso. Al momento dell’iscrizione, è previsto un test d’ingresso non vincolante. Questo test ha lo scopo di valutare le conoscenze pregresse degli studenti, ma non ostacola l’accesso al corso. Serve piuttosto a identificare eventuali lacune e a personalizzare il percorso formativo.
Nel caso in cui emergano delle debolezze durante il test, gli studenti hanno la possibilità di colmarle attraverso corsi singoli. Questo approccio permette una personalizzazione dell’esperienza formativa, adattandola alle esigenze individuali di ciascuno. Gli studenti possono così affrontare le tematiche del corso con maggiore sicurezza e preparazione.
Questa flessibilità nell’ammissione e nel recupero delle conoscenze mancanti rende il programma accessibile a un’ampia gamma di candidati. Si punta a creare una comunità di studenti motivati e impegnati, pronti a intraprendere una carriera nel campo della Digital Transformation e Data Science, armati delle competenze necessarie per eccellere in un settore in rapida evoluzione.
Struttura del corso
Il corso di laurea in Digital Transformation e Data Science si sviluppa su un biennio, con un programma ben bilanciato che prevede l’acquisizione di un totale di 120 CFU. Ogni anno accademico è progettato per offrire agli studenti una formazione completa e approfondita, con un mix di teoria e pratica, garantendo così competenze solide per affrontare il mondo del lavoro.
Nel primo anno, gli studenti si immergeranno in materie fondamentali come l’intelligenza artificiale, la sicurezza dei sistemi informatici e le tecnologie semantiche. Questi corsi sono pensati per fornire le basi necessarie per comprendere i principi della digitalizzazione e dell’analisi dei dati.
Il secondo anno si concentra su applicazioni più avanzate e specialistiche, permettendo agli studenti di approfondire tematiche come il governo digitale e le infrastrutture tecnologiche. Questa fase del percorso formativo è cruciale, poiché gli studenti potranno lavorare su progetti pratici che simulano situazioni reali nel settore.
Oltre alle lezioni teoriche, il corso include attività pratiche, laboratori e seminari, tutti progettati per favorire l’interazione e l’apprendimento attivo. Gli studenti hanno anche l’opportunità di collaborare con aziende del settore, mettendo in pratica le competenze acquisite e creando contatti professionali fondamentali per il loro futuro.
La struttura del corso è pensata per sviluppare non solo competenze tecniche, ma anche abilità trasversali come il problem-solving, il lavoro di squadra e la leadership. Questi elementi sono sempre più richiesti nel panorama lavorativo attuale, dove la capacità di adattarsi e innovare è fondamentale per il successo professionale.
Opportunità di Carriera e Prospettive Occupazionali
Il corso di laurea in Digital Transformation e Data Science apre la porta a una vasta gamma di opportunità professionali. I laureati possono inserirsi in vari settori, grazie alle competenze acquisite che rispondono alle esigenze del mercato del lavoro. Possono aspirare a ruoli chiave come specialisti in sicurezza informatica, esperti in reti e comunicazioni informatiche, e professionisti nell’industria hardware e software.
In particolare, le aziende cercano sempre più figure professionali in grado di gestire e analizzare grandi quantità di dati, e i laureati di questo corso sono ben preparati per queste sfide. L’accento posto su intelligenza artificiale e tecnologie emergenti rende il profilo dei laureati altamente richiesto.
In aggiunta agli sbocchi lavorativi, questo corso consente anche di proseguire gli studi con master e specializzazioni, aumentando ulteriormente le possibilità occupazionali. I laureati hanno anche la possibilità di inserirsi in percorsi di dottorato, contribuendo alla ricerca nel campo della digitalizzazione e dell’analisi dei dati.
I tassi di occupazione per i laureati di questa classe sono molto elevati, grazie alla crescente domanda di professionisti qualificati nel settore. Le competenze pratiche e teoriche fornite dal corso sono direttamente applicabili nelle aziende, permettendo così un inserimento rapido e fruttuoso nel mercato del lavoro.
Questo corso non solo prepara gli studenti a ruoli tecnici, ma li equipaggia anche con le competenze necessarie per diventare leader nel settore della digitalizzazione, garantendo loro un futuro professionale brillante e ricco di opportunità.
Università Telematica Guglielmo Marconi: l’ateneo in breve
L’Università Telematica Guglielmo Marconi è un ateneo innovativo che si distingue per la sua offerta formativa nel campo dell’istruzione online. Con un focus sulla digitalizzazione e l’aggiornamento continuo, l’ateneo si impegna a fornire corsi di alta qualità che rispondono alle esigenze del mercato del lavoro attuale.
L’Università Marconi è conosciuta per il suo approccio flessibile all’apprendimento, permettendo agli studenti di seguire i corsi secondo il proprio ritmo e il proprio programma. Grazie a una piattaforma online user-friendly, gli studenti possono accedere a materiali didattici, partecipare a lezioni in streaming e interagire con docenti e compagni di corso in modo semplice e immediato.
L’ateneo offre una vasta gamma di corsi di laurea, laurea magistrale e master, coprendo diversi settori, dalla tecnologia all’economia, dalle scienze umane alle arti. Ogni programma è progettato per fornire competenze pratiche e teoriche, preparandoli ad affrontare le sfide professionali.
Inoltre, l’Università Marconi vanta collaborazioni con diverse aziende e istituzioni, garantendo agli studenti opportunità di stage e tirocini che possono facilitare l’ingresso nel mondo del lavoro. Con un tasso di occupazione elevato tra i laureati, l’ateneo rappresenta una scelta sicura per chi cerca una formazione di qualità e opportunità professionali significative.
La comunità studentesca dell’Università Marconi è caratterizzata dalla diversità e dall’internazionalità, con studenti provenienti da tutta Italia e oltre, creando un ambiente di apprendimento dinamico e stimolante per tutti.