Con l'aiuto del machine learning,
un aliante meccanico è in grado di apprendere tecniche del volo
e di librarsi come gli uccelli. Questo il risultato di un lavoro
realizzato dal Centro Internazionale di Fisica Teorica "Abdus
Salam" - Ictp di Trieste e pubblicato online dalla rivista
Nature. Lo studio, elaborato dal ricercatore dell'Ictp, Antonio
Celani, in collaborazione con scienziati dell'Università della
California San Diego e del Salk Institute for Biological
Studies, fa luce su come stormi di uccelli migratori accrescano
la propria autonomia di volo minimizzando il dispendio di
energia, e in che modo gli alianti autonomi potrebbero imitarli.
Quando si librano in cielo, spiegano i ricercatori, gli uccelli
sfruttano le correnti d'aria calda e ascendente - dette anche
"termiche" - per volare e alzarsi in quota senza sbattere le
ali. Utilizzando alianti di piccole dimensioni controllati a
distanza, i ricercatori hanno cercato di fornire una
dimostrazione pratica di teorie avanzate in precedenza.
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