L'intelligenza artificiale usata per
il riconoscimento automatico del Covid-19 dai raggi X e per
diagnosticare il tumore al colon retto da immagini istologiche.
Sono i temi scelti per le tesi di laurea da due studenti
salentini, Edoardo Vantaggiato ed Emanuela Paladini, neo
laureati in "Computer engineering" all'Università del Salento.
In particolare Edoardo Vantaggiato ha dimostrato che il Covid-19
può essere diagnosticato con una accuratezza del 98% da rx al
torace, grazie a un metodo basato su reti neurali profonde e che
sfrutta le potenzialità delle macchine dotate di comuni schede
grafiche (GPU) utilizzate oggi per i giochi: la diagnosi può
avvenire in qualche decina di millisecondi, contrariamente a
quanto accade con il classico "tampone". Emanuela Paladini ha
messo invece a punto un sistema in grado di riconoscere il
tumore del colon retto al 90,53% da immagini istologiche,
dimostrando come l'impiego dell'intelligenza artificiale può
aiutare il patologo nella diagnosi. Entrambi i lavori hanno già
guadagnato la pubblicazione su riviste scientifiche
internazionali.
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