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ANSAcom - In collaborazione con Crif
L'adozione dell'intelligenza artificiale è forse la sfida principale che i protagonisti finanziari devono considerare per far fronte alla complessità di un mercato orientato sempre più all’innovazione, nel rapporto con le imprese e con le famiglie. Proprio una riflessione sui principali sviluppi dell'intelligenza artificiale in tutte le sue sfumature, dal machine learning al generative AI è al centro dell’evento annuale Tomorrow Speaks di Crif, giunto alla quattordicesima edizione. Un punto di incontro per oltre 50 esperti del settore e top manager di istituzioni finanziarie e compagnie assicurative. Il 10 e 11 ottobre gli esperti si confronteranno a tutto tondo sui principali sviluppi dell’intelligenza artificiale e sugli impatti sul settore e delineeranno le possibilità e i nuovi scenari aperti dalla combinazione di queste tecnologie con la potenza di dati unici e affidabili. Giovedì 10 ottobre si terranno dieci tavole rotonde che vedranno il confronto e il racconto delle esperienze di top manager dell’industria finanziaria. In aggiunta, l’11 ottobre, saranno presentati, sulla piattaforma digitale dell’evento, diversi case studies raccontati da primari player finanziari che con il supporto di Crif hanno già sviluppato progetti e iniziative concrete, creando valore per famiglie e imprese. L’adozione della GenAI, come sottolineato da Marco Colombo, managing director Finance Italy di Crif, è ancora in una fase iniziale nel settore finanziario in Italia e la sfida principale sarà trasformarla da sperimentazione a realtà industriale. “Vediamo numerose iniziative di test e investimenti - spiega - c’è chi si sta concentrando sulla scrittura automatica del software, chi invece sta testando nuovi modelli di chatbot per re-ingegnerizzare il supporto ai clienti, chi invece sta lavorando sul supporto ai propri consulenti sviluppando sistemi più agevoli e intuitivi rispetto a quelli tradizionali". Secondo Colombo "il mondo del credito alle imprese è poi oggetto di numerosi progetti e noi di Crif abbiamo elaborato delle soluzioni assolutamente innovative. Questi sono solo alcuni esempi, ma ci aspettiamo che la Generative AI si integri sempre di più con le tecniche di machine learning e faccia fare un ulteriore salto nelle tecniche e nei modelli di servizio delle istituzioni finanziarie”.
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