Creato uno strumento basato
sull'intelligenza artificiale (AI) che analizza immagini di
risonanza magnetica cerebrale per la diagnosi di deficit di
attenzione/iperattività (ADHD): il sistema rintraccia differenze
nette nel cervello di adolescenti col disturbo, precisamente in
nove tratti di materia bianca, ovvero le fibre nervose. I
risultati dello studio saranno presentati oggi al meeting
annuale della Radiological Society of North America (RSNA).
L'ADHD è un disturbo comune spesso diagnosticato in età
infantile e persistente nell'età adulta. Secondo dati dei
Centers for Disease Control and Prevention negli Usa si stima
che 5,7 milioni di bambini e adolescenti tra i 6 e i 17 anni ne
soffrano.
"Il disturbo si manifesta spesso in età precoce e può avere
un impatto notevole sulla qualità della vita", spiega il
coautore dello studio Justin Huynh, dell'Università della
California, San Francisco. "È sempre più diffuso tra i giovani,
anche a causa dell'uso eccessivo di smartphone e altri
dispositivi molto distraenti".
I bambini con ADHD possono avere difficoltà a prestare
attenzione, a controllare comportamenti impulsivi o a regolare
l'attività. Diagnosi e intervento precoci sono quindi
fondamentali. Ma la diagnosi è difficile e si basa su test non
oggettivi: c'è un bisogno insoddisfatto di misure più oggettive
per la diagnosi. Lo studio coinvolge oltre 11.000 adolescenti. I
dati di imaging cerebrale includevano un tipo specializzato di
risonanza magnetica. Il team ha selezionato un gruppo di 1.704
individui con e senza ADHD. Utilizzando le scansioni, i
ricercatori hanno confrontato la materia bianca nel cervello. Le
immagini di 1.371 individui sono state utilizzate per addestrare
lo strumento di intelligenza artificiale a distinguere i giovani
con ADHD da quelli senza Il sistema è stato poi testato su 333
giovani, tra cui 193 con ADHD e 140 senza. Con l'aiuto dell'IA,
i ricercatori hanno scoperto che nei pazienti con ADHD
presentano differenze significative in nove tratti di materia
bianca.
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